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论文:区域主导产业选择方法理论及其应用

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区域主导产业选择方法理论及其应用
——基于 SSM 确定汕头主导产业的实证研究 姚佑绵 黄振强 陈仕强 区域主导产业是指在区域经济发展的某个阶段,具有广阔市场前景和较强技术进步潜 力、 在未来一段时期能保持高速增长, 且能够促进经济高涨和带动其他产业发展的产业或产 业群。它立足于区域经济的发展优势之上,是区域产业结构的核心及演化的主角,并随经济 发展阶段和产业结构的改变而改变。 区域主导产业选择是指根据区域经济发展的特定阶段来 确定产业发展序列,从而实现区域产业结构的合理化和高级化。因此,如何准确地确定区域 主导产业对区域经济的发展至关重要。 在实践中我们引入了一种能够同时反映产业部门的发展前景、 结构基础和竞争力等重要 特征的动态方法——SSM。 1 SSM 的方法理论 1.1 SSM 的基本原理 Shift-share Method,国内学术界译为“偏离份额分析法” ,缩写为 SSM。它是由美国学 者 Dunn, Perloff, Lampard 和 Muth 等人于 20 世纪 60 年代相继提出, 并于 80 年代初由 Dunn 集各家之所长总结而成的主导产业选择方法。SSM 将区域经济发展变化看作一个动态的过 程,以区域所在的大区域或全国的产业发展作为参照对象,把区域自身经济总量在某一时期 的变动分解为份额偏离、 结构偏离和竞争力偏离三个分量。 据此来分析区域经济的增长与衰 退、 评价产业结构的优劣和各产业竞争力的强弱, 找出具有相对竞争优势的产业作为区域主 导产业,进而确定区域未来产业发展的合理方向。 1.2 SSM 的数学模型 假设区域 i 在经历了时间[0,t]之后,经济总量和产业结构均已发生变化。设 bi,0、bi,t 分别 为区域 i 初始年与截止年的经济总规模。把区域经济划分为 n 个产业部门,以 bij,0、bij,t(j= 1,2,3,…,n)表示区域 i 第 j 个产业部门在初始年与截止年的经济规模, Bj,0、 j,t 表示全国的 以 B 初始年和截止年第 j 个产业部门的经济规模;以 B0、Bt 表示全国的初始年和截止年的经济总 规模。则有: 区域 i 第 j 个产业部门在[0,t]的变化率为:rij=(bij,t-bij,0)/bij,0(j= 1,2,3,…,n) 全国的第 j 个产业部门在[0,t]的变化率为:Rj=(Bj,t-Bj, 0)/Bj, 0(j= 1,2,3,…,n) 将区域 i 各产业部门经济规模进行标准化得:b′ij=(bij,0Bj, 0)/B0(j= 1,2,3,…,n) 因此,区域 i 第 j 个产业部门在[0,t]时间段的增长量 Gij 可以分解为份额偏离分量 Nij、结 构偏离分量 Pij 和竞争力偏离分量 Dij,其表达式为: Gij=Nij+Pij+Dij ① Nij=b′ijRj ② Pij=(bij, 0-b′ij)Rj ③ Dij=(rij-Rj) bij,0 ④ Gij=bij,t-bij,0 ⑤ 再设区域 i 的经济增量为 Gi,其表达式为: Gi=Ni+Pi+Di
n

Ni=∑b′ijRj(j= 1,2,3…,n)
j=1

n

Pi=∑(bij, 0-b′ij)Rj(j= 1,2,3…,n)
j=1

n

Di=∑(rij-Rj) bij, 0(j= 1,2,3,…,n)
j=1

同理:Gi=bi,t-bi, 0; 为了评价区域总体产业结构特征,令:Kj, 0=bij, 0/Bj, 0,Kj,t=bij,t/Bj,t。Kj, 0,Kj,t 分别为区域 i 的第 j 部门在初始年和截止年占其在全国的相同时期相应部门的比重,引入区域相对增长 率指数 L 和区域结构效果指数 W 以及区域竞争效果指数 u。则有:
n n n n

L=bij,t/bij, 0∶Bt/B0=∑Kj,tBj,t/∑Kj, 0Bj,0∶∑Bj,t/∑Bj, 0=Wu(j= 1,2,…,n)
j=1 n n j=1 n j=1 n j=1 n

其中:W=∑Kj, 0Bj,t/∑Kj, 0Bj,t/∑Kj,0Bj, 0∶∑Bj,t/∑Bj, 0(j= 1,2,3,…,n)
j=1 n j=1 n j=1 j=1 j=1

u=∑Kj,tBj,t/∑Kj, 0Bj,t(j= 1,2,3,…,n)
j=1 j=1

SSM 的三个基准 从 SSM 的数学模型可知: 1)如果 Gi 较大,L>1,说明该区域的经济增长快于全国; 2)如果 Pi 较大,W>1,则该区域拥有较大比重的朝阳产业且产业结构较好; 3)如果 Di 较大,u>1,则该区域有较多的产业在迅速发展且具有很强的竞争力、地位在不断 上升。 据此可以把 SSM 分成三个选择基准: 1)份额偏离选择基准。该基准源于份额偏离分量 Nij,代表了区域产业部门的经济发展趋势。 值为正,说明产业部门在区域内具有较好的发展前景,且正值越大发展前景越好。 2)结构偏离选择基准。该基准源于结构偏离分量 Pij,代表了区域产业部门的产业结构基础。 值为正,说明产业部门在区域内具有较好的产业结构基础,且正值越大结构基础越好。 3)竞争力偏离选择基准。该基准源于竞争力偏离分量 Dij,代表了区域产业部门的相对竞争 力。值为正,说明产业部门较全国的相应产业部门增长快,具有较强的竞争力,且正值越大 竞争力越强。 2 运用 SSM 三基准确定汕头主导产业的实证分析 2.1 汕头市产业结构现状 *几年来,汕头国民经济保持着快较快的增长势头。 2004 年全市生产总值达 548 亿元(数 据来源: 《汕头统计年鉴 2005》),2008 年上升到 1330.51 亿元(数据来源: 《深圳统计年鉴 2009》),经济总量高速增长。根据产业结构演进理论,汕头市的工业在仍然保持经济主体地 位的同时,逐渐进入工业化中期阶段,因此需要对产业结构进行局部调整,以促进经济更好 更快发展。 2.2 汕头市制造业各产业部门的 SSM 三基准分析 1)分析方法。以 SSM 为分析工具,选取汕头 2004 年和 2008 年的 32 个制造业产业部门作 1.3

为研究对象,并以相同时间的全国 32 个相应产业部门作为参照,对 2004—2008 年汕头市 32 个制造业产业部门的结构特征和变动情况进行统计分析, 运用 SSM 三基准来确定最有可 能成为汕头主导产业的产业部门。 2)数据来源及数据处理。统计中所用的原始数据来自中国统计出版社出版的《汕头统计年 鉴 2005》《中国统计年鉴 2005》《深圳统计年鉴 2009》和《中国统计年鉴 2009》,各产业 、 、 部门均以工业总产值为分析对象。结合上述数学模型,采用 Excel 2003 在计算机上对数据进 行处理生成统计分析图表。 3)汕头市 2004—2008 年制造业总体产业结构特征分析。由上述公式计算得出表 1。分析表 1 可知汕头 2004—2008 年制造业总体的产业结构特征: Gi 中等而 L>1,得知汕头制造业的 由 增长率快于相同时期全国制造业的增长率,总体发展速度较快;由 Pi 中等且 W<1,得知产 业构成中包含有较小比重的朝阳产业,产业结构相对于相同时期全国制造业较差;由 Di 较 小而 u>1,得知汕头发展迅速的产业相对于全国较少,但是总体竞争力还是较强的,与全国 相同时期相应部门相比具有竞争力优势。 表 1 2004~2008 年汕头市制造业总体效果指数 Gi 776.86 Ni 25.80 Pi 570.16 Di 180.90 L 1.08 W 0.94 u 1.16

由上述公式计算得表 2(其中 PDij 为产业部门优势指数)。分析表 2 可知汕头 2004—2008 年 32 个制造产业变动情况:由 Nij 都>0,可知汕头制造业产业部门在全国都属于增长产业部 门,说明*五年来制造业有良好的发展势头; Pij 都>0,可知产业部门结构基础总体来说较好, 由 普遍具有相对的结构基础优势;由 Dij<0 的产业部门有 14 个,其余 18 个产业部门均>0,说 明大多数产业部门具有较强的区域竞争力, 少数产业部门竞争优*先酰 需对弱势部门进行 合理的调整;由 PDij<0 的产业部门只有 1 个,其余 31 个产业部门均>0,说明绝大多数制造 产业具有较好的部门优势,经济增长快,产业层次高,专业化明显。 2.3 汕头主导产业的图析与确定 1)Shift-share 分析图。汕头市 32 个产业部门有 6 个为较好产业,18 个为 一般产业,8 个为较差产业。其中,6—纺织业制造产业最具部门优势;而 27— 通信设备、计算机及其他电子设备制造业产业最不具部门优势。其中,,6—纺织业制造产业部 门竞争力最强;而 27—通信设备、计算机及其他电子设备制造业产业部门竞争力最弱。 2)汕头市主导产业的初步确定。根据 SSM 三基准可初步确定汕头主导产业为:6—纺 织业,7—纺织服装、鞋、帽制造业,9—木材加工及木、竹、藤、棕、草制造业,13—文教 体育用品制造业,18—塑料制品业,30—电力、热力的生产和供应业。当然,以上确定的 6 个产业部门并不代表汕头市最终的主导产业,作为区域主导产业的最终确定, 除了 SSM 三基 准之外,还需要考虑诸如产业关联度、区位商、技术水*等其他指标,综合各项指标才能更客 观准确地确定最终的区域主导产业。 表 2 2004~2008 年汕头市制造业各产业部门偏离—份额指数

产业
1 2 3 4 5 6 7

Nij
0.00 2.95 0.33 0.09 0.01 2.13 1.21

Pij
0.05 59.40 19.82 6.48 0.66 34.78 51.15

Dij
1.03 -55.34 -10.32 -0.90 2.40 62.45 21.94

PDij
1.08 4.06 9.50 5.58 3.06 97.23 73.09

Gij
1.08 7.01 9.83 5.67 3.07 99.36 74.30

8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28

0.04 0.33 0.01 0.32 0.16 0.14 4.27 0.17 0.00 0.02 1.12 0.41 0.04 0.07 0.23 0.28 0.53 1.83 2.17 3.73 0.08

2.33 32.44 1.79 15.71 18.91 19.77 57.09 10.25 0.39 1.86 41.97 7.87 0.38 2.19 6.98 5.25 17.82 23.53 34.12 29.54 6.87

6.43 10.22 -0.67 17.87 15.33 38.01 -15.62 -0.79 -0.13 -0.67 52.17 0.86 0.48 15.52 7.72 2.03 -10.53 -3.17 9.52 -30.62 -4.34

8.76 42.65 1.12 33.58 34.25 57.78 41.46 9.46 0.27 1.18 94.14 8.72 0.85 17.71 14.70 7.28 7.29 20.36 43.64 -1.09 2.53

8.80 42.98 1.13 33.90 34.41 57.92 45.73 9.63 0.27 1.20 95.26 9.13 0.89 17.78 14.93 7.56 7.82 22.19 45.81 2.64 2.61

产业
29 30 31 32

Nij
0.24 2.90 0.00 0.01

Pij
22.41 36.29 2.07 7.37

Dij
0.56 51.12 -1.62 -2.89

PDij
22.96 87.40 0.45 4.48

Gij
23.20 90.30 0.45 1.77

1 非金属矿采选业 2 农副食品加工业 3 食品制造业 4 饮料制造业 5 烟草制品业 6 纺织业 7 纺织 服装、鞋、帽制造业 8 皮革、毛皮、羽毛(绒)及其制品业 9 木材加工及木、竹、藤、棕、草制 造业 10 家具制造业 11 造纸及纸制品业 12 印刷业和记录媒介的复制 13 文教体育用品制造业 14 化学原料及化学制品制造业 15 医药制造业 16 化学纤维制造业 17 橡胶制品业 18 塑料制品 业 19 非金属矿物制品业 20 黑色金属冶炼及压延加工业 21 有色金属冶炼及压延加工业 22 金属 制品业 23 通用设备制造业 24 专用设备制造业 25 交通运输设备制造业 26 电气机械及器材制造 业 27 通信设备、计算机及其他电子设备制造业 28 仪器仪表及文化、办公用机械制造业 29 工 艺品及其他制造业 30 电力、热力的生产和供应业 31 燃气生产和供应业 32 水的生产和供应业




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